ADP 실기 시험을 지난 일요일에 보고왔다. 구체적인 문제가 어떤지보다는 시험을 보고 느낀점을 적어보겠다. 우선 머신러닝은 구체적으로 나온다고 느꼈다. 구현해야하는 모델 방법들을 알려주고, 이를 구현해야한다. 또한 학습 모델을 만들기 전과 후에 필요한 과정들을 서술형으로 작성해야해서 다양한 모델링을 하거나, 이론적으로 꽤 깊게 알고있어야 문항을 착실하게 작성할 수 있을거같다. 통계 문제에서는 생존분석이 나왔으며, 다른 문제는 기출과 비슷했던 문제도 있어서 머신러닝 문제에 비해서는 난이도가 낮게 느껴졌다. 데이터 분석이라는게 많은 경험을 갖고 하면 할수록 배울게 많다는 것을 이번 시험을 보면서 느꼈다.