지난달 OpenAI에서 새로운 AI 모델인 ChatGPT o1이 출시되었습니다. 이 모델은 이전 버전들과는 다른 독특한 기능과 성능을 갖추고 있어 많은 주목을 받고 있습니다. 특히 눈에 띄는 점은, ChatGPT o1이 추론 과정을 보여준다는 점입니다. 질문을 듣고 대답을 출력하기까지의 과정을 상세히 설명해주기 때문에, 사용자가 답변이 어떻게 도출되었는지 쉽게 이해할 수 있습니다. 이러한 기능은 이전 모델들과 차별화되는 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다.ChatGPT o1의 적용 사례제가 직접 사용해본 결과, 특히 대학교 교재의 연습문제에 답이 없는 경우에 ChatGPT o1이 큰 도움이 될 것이라고 생각합니다. 연습문제는 정해진 답이 없을 때가 많아, 논리적 추론이 요구되는데, 이 모델은 이러한 문제 ..

파이썬과 R을 번갈아 가면서 사용하는 사용자들에게는 어떤 IDE(통합 개발 환경)를 사용하는지가 늘 고민입니다. 두 언어를 모두 다룰 수 있는 강력한 IDE는 작업 효율성을 높일 수 있기 때문입니다. 저 역시 이 고민을 겪었습니다. 처음에는 R 전용 IDE인 RStudio로 시작했지만, 이후에는 Visual Studio Code(VSCode)로 전환하여 주로 사용하게 되었습니다. VSCode는 파이썬과 R 모두를 지원하며, 확장성도 뛰어나 다양한 기능을 한 곳에서 처리할 수 있다는 장점이 있습니다. 하지만 여러 기능을 동시에 다루려다 보면 설정과 플러그인 관리가 복잡할 수 있다는 점에서 아쉬움을 느끼기도 했습니다. Positron IDE 사용 후기최근에 Positron이라는 새로운 IDE를 사용해보게 되..

LLama 3.2가 새롭게 출시되었습니다. 이번 버전에서 가장 인상 깊었던 점은 모델의 크기가 작아졌다는 것입니다. LLama 3.1에서는 가장 작은 모델이 8B였지만, 이번 LLama 3.2에서는 1B, 3B 모델까지 출시되었습니다. 이로 인해 상대적으로 작은 GPU를 보유한 사용자들도 부담 없이 LLM(대규모 언어 모델)을 활용할 수 있게 되었습니다. 작은 모델의 등장과 그 의미1B, 3B 모델의 출시는 특히 고사양 GPU가 없는 사용자들에게 희소식입니다. 8B 이상의 대형 모델을 실행하기에는 고성능 GPU와 많은 메모리가 필요했지만, 이번에는 3GB 정도의 메모리만으로도 충분히 사용할 수 있게 되었습니다. LLama 3.1의 8B 모델과 비교하면 성능 면에서는 다소 떨어지지만, 중요한 것은 이제 훨..

LG AI 연구원에서 만든 EXAONE이 공개되었다고해서 한번 사용해보았다.  예제 코드가 잘 되어있으니 바로 쓸 수 있었다.  참고 사항- 개인 계정의 토큰으로 로그인이 필요했다. 실행 결과 (서버컴으로 할때는 되었는데, 예시를 보여줄려고 집컴으로 했더니 안된다..ㅠ)내가 서버컴으로 했을때의 경험을 이야기하면,1. 말을 잘 생성한다는 느낌을 받았다. 2. 같은 질문을 입력하면 똑같은 대답이 나온다.- chatgpt같은 다른 LLM 모델과 다른 이질적인 느낌이 들었다. - 질문에 마침표 몇개만 추가해도 비슷하지만 다른 결과가 나옴-(추가) 아마도 LLM 캐시로 인해서 같은 답이 나오는 것 같음3. 할루시네이션을 막기위해 노력한 것은 보임- 특정 잘못된 질문을 해봐도 사실과 거짓을 잘 분류해서 알려줌- 그..

ADP 실기 시험을 지난 일요일에 보고왔다. 구체적인 문제가 어떤지보다는 시험을 보고 느낀점을 적어보겠다. 우선 머신러닝은 구체적으로 나온다고 느꼈다. 구현해야하는 모델 방법들을 알려주고, 이를 구현해야한다. 또한 학습 모델을 만들기 전과 후에 필요한 과정들을 서술형으로 작성해야해서 다양한 모델링을 하거나, 이론적으로 꽤 깊게 알고있어야 문항을 착실하게 작성할 수 있을거같다. 통계 문제에서는 생존분석이 나왔으며, 다른 문제는 기출과 비슷했던 문제도 있어서 머신러닝 문제에 비해서는 난이도가 낮게 느껴졌다. 데이터 분석이라는게 많은 경험을 갖고 하면 할수록 배울게 많다는 것을 이번 시험을 보면서 느꼈다.

문제는 멋쟁이천재사자님의 내용을 참고하였습니다. https://it-freelancer.tistory.com/21 [ADP 실기 study log] ADP 23회 객실사용여부 (풀이중) 1. 문제 온,습도,조도,CO2농도에 따른 객실의 사용유무 판별 종속변수 Occupancy, 0: 비어있음 , 1: 사용중 데이터 경로 : /kaggle/input/adp-kr-p1/problem1.csv 1 - (1) 데이터 EDA 수행 후, 분석가 입장에서 의미있 it-freelancer.tistory.com 문제 온,습도,조도,CO2농도에 따른 객실의 사용유무 판별 종속변수 Occupancy, 0: 비어있음 , 1: 사용중 1 - (1) 데이터 EDA 수행 후, 분석가 입장에서 의미있는 탐색 1 - (2) 결측치를 ..

문제는 멋쟁이천재사자님의 내용을 참고하였습니다. https://it-freelancer.tistory.com/173 [Adp 실기 기출 풀이] 24회 9개 표본 신뢰구간 9월 25일 26회 시험을 준비하고 있습니다. 1. 문제 정규분포 모집단에서 표본을 추출한 데이터 9개가 다음과 같다 3.1, 3.3, 3.5, 3.7, 3.9, 4.1, 4.3, 4.4, 4.7 ※ z(0.05) = 1.64, z(0.025) = 1.96, t(0.05, 8) = 1.86, t(0.025, it-freelancer.tistory.com 문제 정규분포 모집단에서 표본을 추출한 데이터 9개가 다음과 같다 3.1, 3.3, 3.5, 3.7, 3.9, 4.1, 4.3, 4.4, 4.7 ※ z(0.05) = 1.64, z(0.0..

문제는 멋쟁이천재사자님의 내용을 참고하였습니다. https://it-freelancer.tistory.com/172 [Adp 실기 기출 풀이] 24회 코로나 감염 확률 (베이즈 정리) 9월 25일 26회 시험을 준비하고 있습니다. 문제 코로나 진단키트의 검사 결과 표이다. 유병률은 0.01 로 알려져 있다. 양성 판정 음성 판정 감염 370 15 비감염 10 690 진단키트 검사 결과 양성일때 실 it-freelancer.tistory.com 문제 코로나 진단키트의 검사 결과 표이다. 유병률은 0.01 로 알려져 있다. 양성 판정 음성 판정 감염 370 15 비감염 10 690 진단키트 검사 결과 양성일때 실제로 코로나에 감염되었을 확률을 구하시오 풀이 조건부 확률로 해결 p(감염|양성) = p(양성 a..

문제는 멋쟁이천재사자님의 내용을 참고하였습니다. https://it-freelancer.tistory.com/171 [Adp 실기 기출 풀이] 24회 두 제품의 평균이 차이가 있는지 9월 25일 26회 시험을 준비하고 있습니다. 후기에서 확인한 정보를 이용해서 기출 문제를 만들어 풀어보고 있습니다. 문제 A생산라인, B생산라인 각각에서 12개의 제품을 샘플로 뽑았다. A생산라인 it-freelancer.tistory.com 문제 A생산라인, B생산라인 각각에서 12개의 제품을 샘플로 뽑았다. A생산라인의 제품 평균은 5.7mm이고 표준편차는 0.03, B생산라인의 제품 평균은 5.6mm이고 표준편차는 0.04 이다. 5%유의수준에서 두 제품의 평균의 차이가 있는지 검정하라 1. 귀무가설과 대립가설을 작성..

문제는 멋쟁이천재사자님의 내용을 참고하였습니다. https://it-freelancer.tistory.com/177 [Adp 실기 기출 풀이] 24회 다중회귀 9월 25일 26회 시험을 준비하고 있습니다. 후기에서 확인한 정보를 이용해서 기출 문제를 만들어 풀어보고 있습니다. 1. 문제 광고횟수(X1) : 1 2 3 4 5 7 8 9 11 12 광고비(X2) : (낮음, 낮음, 낮음, 낮음, it-freelancer.tistory.com 문제 광고횟수(X1) : 1 2 3 4 5 7 8 9 11 12 광고비(X2) : (낮음, 낮음, 낮음, 낮음, 높음, 높음, 높음, 높음, 높음, 높음) 매출액(Y) : 15 16 17 18 20 22 24 26 28 29 2-1. 광고비 변수를 가변수 처리후 다중회귀..