들어가며ChatGPT, Gemini 등 상용 서비스로 이용하기 좋은 LLM(대규모 언어 모델)도 있지만, 오픈소스로 제공되는 LLM은 바로 활용하기가 어려운 경우가 많습니다. 그러나 오픈소스 LLM은 자유도가 높아 사용자의 필요에 맞게 맞춤형으로 활용할 수 있다는 장점이 있습니다. 최근에는 이런 오픈소스 LLM을 더욱 쉽게 활용할 수 있도록 돕는 도구들이 다수 출시되었으며, 오늘은 그중 하나인 LMStudio를 소개하려고 합니다.LMstudio의 장점간편성처음 시작하기 매우 간편하다. https://lmstudio.ai/ ChatGPT, Gemini 등 상용 서비스로 이용하기 좋은 LLM(대규모 언어 모델)도 있지만, 오픈소스로 제공되는 LLM은 바로 활용하기가 어려운 경우가 많습니다. 그러나 오픈소스 ..

중산층이 되기 어려운 사회미국에서는 "six figures"라는 표현이 고소득자를 나타내는 말로 쓰이지만, 최근에는 이 기준조차 더 높아지고 있는 상황입니다. 많은 주에서 연봉 10만 달러(100,000 USD)는 더 이상 충분하지 않으며, 뉴욕이나 캘리포니아처럼 물가가 높은 지역에서는 기준이 두 배인 20만 달러(200,000 USD)로 상향되고 있습니다.이러한 변화에는 몇 가지 이유가 있습니다. 먼저, 기본적인 생활비가 크게 증가했습니다. 또한, 빚을 가진 사람들이 많아졌습니다. 특히, 학자금 대출을 안고 사회생활을 시작하는 경우가 일반적이며, 시간이 지나도 빚을 갚지 못하는 사람이 많습니다.학자금 대출이 꾸준히 증가하고 있는 현실은 놀랍습니다. 하지만, 이 상황이 과거와 전혀 다른 수준의 어려움인지..

원자력 에너지의 부상청정에너지 사용은 지속 가능한 미래를 위해 필수적이지만, 인공지능(AI)과 같은 기술이 발전하면서 에너지 수요는 급격히 증가하고 있습니다. 특히, 아마존과 마이크로소프트를 비롯한 빅테크 기업들은 데이터센터를 늘리며 운영을 위한 안정적이고 지속 가능한 에너지가 필수적으로 요구되고 있습니다. 이러한 상황에서 에너지 소비는 증가하는 반면, 탄소 배출은 줄이고자 하는 요구가 맞물리며 원자력이 대안으로 주목받고 있습니다.원자력은 태양광이나 풍력과 달리 항상 발전할 수 있는 안정성과 탄소 배출 제로라는 강점을 지닙니다. 이에 따라 많은 기업들이 원자력 산업에 큰 투자를 시작하며 새로운 기술 개발에 참여하고 있습니다.최근에는 SMR(Small Modular Reactor), 즉 소형 모듈형 원자로..

들어가며경제, 비즈니스 유튜브 영상을 보고 내용을 분석하며, 제 생각을 더해보는 방식으로 학습을 이어가고 있습니다. 이러한 과정은 단순히 정보를 소비하는 데서 끝나지 않고, 분석적 사고를 키우고 깊이 있는 인사이트를 얻고자합니다.제가 주로 참고하는 채널은 CNBC입니다. 경제와 비즈니스에 관한 풍부한 콘텐츠를 제공하는 이 채널은 글로벌 트렌드와 기업 전략을 이해하는 데 유용합니다. 또한, 영상을 보는 과정에서 새로 익힌 영어 단어와 표현들을 정리하며 언어 실력도 함께 향상시키고 있습니다.진행 방식유튜브 영상 탐색 : cnbc 채널에서 제공하는 영상을 하나 봅니다. 어쩌면 다른 채널의 영상을 봅니다.(https://www.youtube.com/@CNBC)영상에 포함된 내용 정리영상 이외에 필요한 내용 정리..

3. 데이터 수집수집 대상 : 지우개, 볼펜, 립밤선정 사유지우개 : 가장 궁금한 물건볼펜 : 잘 쓰이는 필기구 중 하나립밤 : 지우개와 비슷한 크기실험 방법책상 위에서 물건을 떨어뜨리고 떨어진 위치를 측정한다.비슷한 힘으로 밀어야하므로 펜을 동일한 위치까지 당긴 힘으로 밀침 데이터 수집(cm)지우개 : 30, 65, 40, 60. 55볼펜 : 32, 24, 45, 50, 55립밤 : 50, 70, 105, 60, 90특징지우개 : 떨어지면서 높게 튕겨나가긴 함볼펜 : 대부분 처음 떨어진 위치에 멈춤립밤 : 떨어진 위치에서 굴러가서 장애물이 있는 곳까지 굴러감4. 결과떨어진 거리 평균# pythonitems = { # 항목별 데이터"지우개": [30, 65, 40, 60, 55],"볼펜": [32, 24..

1. 문제 정의초중고등학교를 다니면서 유독 지우개를 자주 잃어버렸던 기억이 있다. 대학생이 되고 나서는 볼펜을 많이 사용하면서 지우개의 사용 빈도가 줄어들었지만, 과거에는 지우개를 다 쓰거나 너무 작아져서 정리한 적은 거의 없었다. 대신 어쩌다 지우개를 잃어버리면 금방 새 지우개를 사거나, 샤프 뒤에 있는 작은 지우개로 하루이틀을 버티곤 했다.왜 지우개는 다른 학용품보다 더 자주 잃어버리게 되는지, 실제로 그런 경향이 있는지 분석해보고자 한다.2. 목표지우개가 다른 학용품(볼펜, 샤프 등)보다 잃어버릴 가능성이 높은지 비교하고, 그 원인을 파악한다.3. 가설지우개는 가끔씩만 사용되기 때문에 책상 위에 올려져 있다가 무심코 떨어뜨리는 경우가 많다. 이후, 떨어뜨린 사실을 모른 채 시간이 흐르고, 필요할 때..

들어가며데이터 분석과 연구는 우리가 세상을 이해하고 문제를 해결하는 데 중요한 도구입니다. 논리적 접근과 실증 데이터를 통해 가설을 검증함으로써, 일상에서 관찰되는 현상이나 문제를 더욱 깊이 탐구할 수 있습니다.이번 글에서는 특정 주제를 데이터와 실험을 바탕으로 분석하는 과정을 다루며, 이를 통해 실질적인 인사이트를 도출하고자 합니다.분석의 전개는 주제별로 약간의 차이가 있을 수 있지만, 기본적인 흐름은 다음과 같습니다.진행 순서1. 문제 정의연구 또는 분석을 통해 해결하려는 문제 설명문제의 중요성과 배경 설명2. 목표 및 가설분석의 주요 목표와 이를 기반으로 설정한 가설 정리3. 데이터 수집데이터 수집의 방식과 도구4. 분석 방법론데이터를 처리하고 분석하기 위한 구체적인 방법(실험, 데이터 수집, 분석..

큐원(Qwen) 2.5는 알리바바 클라우드가 개발한 최신 대규모 언어 모델로, 다양한 기능과 성능 향상을 통해 인공지능 분야에서 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 큐원 2.5의 새로운 기능과 개선 사항, 활용 사례 및 응용 분야, 그리고 모델의 한계와 향후 발전 방향에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 큐원 2 및 2.5와의 차이점다국어 지원 강화: 큐원 2.5는 영어, 중국어, 한국어, 일본어 등 주요 언어를 포함한 29개 이상의 언어를 지원하며, 이를 통해 다양한 언어 환경에서의 활용도가 높아졌습니다.코딩 및 수학 성능 향상: 큐원 2.5는 코딩 및 수학 분야에서의 성능을 강화하였으며, 별도의 모델을 제작하여 특정 도메인에 더 강한 모델을 출시하였습니다. 큐원 2.5의 모델 출시 현황모델 크기 및 성능: ..

인공지능 언어 모델의 발전은 현대 기술 혁신의 핵심 동력 중 하나로 자리매김하고 있습니다. 그중에서도 메타(Meta)의 라마(Llama) 시리즈는 오픈 소스 커뮤니티와 연구자들에게 큰 주목을 받아왔습니다. 최근 발표된 라마 3.3은 이전 버전들과 비교하여 성능과 효율성 면에서 획기적인 개선을 이루어냈습니다. 이번 글에서는 라마 3.3의 출시일과 함께, 라마 3.1 및 3.2와의 주요 차이점, 그리고 새롭게 출시된 모델의 크기와 성능에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 1. Llama 3.1 및 3.2와의 차이점모델 구조 개선: Llama 3.3은 이전 버전인 Llama 3.1 및 3.2와 비교하여 성능과 효율성 면에서 상당한 발전을 이루었습니다. Llama 3.1은 기존 Transformer 아키텍처를 사용하..

지난달 OpenAI에서 새로운 AI 모델인 ChatGPT o1이 출시되었습니다. 이 모델은 이전 버전들과는 다른 독특한 기능과 성능을 갖추고 있어 많은 주목을 받고 있습니다. 특히 눈에 띄는 점은, ChatGPT o1이 추론 과정을 보여준다는 점입니다. 질문을 듣고 대답을 출력하기까지의 과정을 상세히 설명해주기 때문에, 사용자가 답변이 어떻게 도출되었는지 쉽게 이해할 수 있습니다. 이러한 기능은 이전 모델들과 차별화되는 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다.ChatGPT o1의 적용 사례제가 직접 사용해본 결과, 특히 대학교 교재의 연습문제에 답이 없는 경우에 ChatGPT o1이 큰 도움이 될 것이라고 생각합니다. 연습문제는 정해진 답이 없을 때가 많아, 논리적 추론이 요구되는데, 이 모델은 이러한 문제 ..