인공지능 언어 모델의 발전은 현대 기술 혁신의 핵심 동력 중 하나로 자리매김하고 있습니다. 그중에서도 메타(Meta)의 라마(Llama) 시리즈는 오픈 소스 커뮤니티와 연구자들에게 큰 주목을 받아왔습니다. 최근 발표된 라마 3.3은 이전 버전들과 비교하여 성능과 효율성 면에서 획기적인 개선을 이루어냈습니다. 이번 글에서는 라마 3.3의 출시일과 함께, 라마 3.1 및 3.2와의 주요 차이점, 그리고 새롭게 출시된 모델의 크기와 성능에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 1. Llama 3.1 및 3.2와의 차이점모델 구조 개선: Llama 3.3은 이전 버전인 Llama 3.1 및 3.2와 비교하여 성능과 효율성 면에서 상당한 발전을 이루었습니다. Llama 3.1은 기존 Transformer 아키텍처를 사용하..